La inteligencia artificial ya está aquí, pero muchas administraciones aún no están preparadas para implentarla.
La reciente publicación de la guía para la implantación de inteligencia artificial en entidades locales por parte de la Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP) marca un antes y un después en el proceso de transformación digital del sector público en España. Se trata de un documento técnico a la vez que normativo; es, en realidad, una hoja de ruta que expone con claridad tanto el potencial como las limitaciones reales de la inteligencia artificial en el ámbito municipal.
La IA se presenta como una herramienta capaz de mejorar la eficiencia, personalizar los servicios públicos, optimizar recursos y anticipar necesidades ciudadanas. Sin embargo, entre líneas, la guía lanza un mensaje mucho más profundo y crítico: muchas administraciones locales no están aún preparadas para afrontar este salto tecnológico.
Y no lo están porque su porque su realidad estructural se caracteriza por la ausencia de infraestructuras tecnológicas modernas, la fragmentación de los datos y la obsolescencia de los sistemas actuales.
La inteligencia artificial empieza en el dato
Cuando los datos son incompletos, inconsistentes o están dispersos en múltiples sistemas que no se comunican entre sí, cualquier intento de IA se convierte en un ejercicio nulo cuando no de riesgo. Los resultados pueden ser inexactos, sesgados o directamente inútiles. Y esto, en el contexto de la administración pública, tiene implicaciones críticas: decisiones erróneas, pérdida de confianza ciudadana o incluso vulneración de derechos.
La guía insiste en que la gobernanza del dato debe abarcar todo su ciclo de vida: desde la captura hasta el almacenamiento, pasando por la calidad, la interoperabilidad y la seguridad.
Pero aquí surge el primer gran desafío estructural y es que muchas entidades locales todavía operan con sistemas heredados que no permiten esa visión integral del dato. Bases de datos aisladas, aplicaciones que no comparten información y procesos manuales siguen siendo la norma en numerosos ayuntamientos.
En este contexto, hablar de inteligencia artificial sin resolver antes la base de datos es, sencillamente, construir sobre arena.
Ese factor invisible que lo condiciona todo. Si el dato es el combustible de la IA, la infraestructura es el motor que la hace posible. Y este es, probablemente, el punto más infravalorado en el discurso público sobre inteligencia artificial en la administración pública.
Los sistemas de IA requieren capacidad de procesamiento, almacenamiento escalable, integración de fuentes de datos y entornos seguros que garanticen la protección de la información. No basta con incorporar un chatbot o automatizar un trámite si la arquitectura tecnológica subyacente no está preparada para sostener ese crecimiento.
La guía de la FEMP señala la necesidad de infraestructuras capaces de soportar modelos complejos y grandes volúmenes de datos, lo que introduce de forma natural el papel del Cloud como habilitador clave.
En este punto, la diferencia entre organizaciones es cada vez más evidente. Aquellas que han avanzado hacia modelos cloud o híbridos cuentan con ventajas claras: mayor escalabilidad, actualización continua, mejor seguridad y capacidad de integración. Por el contrario, las que siguen dependiendo exclusivamente de infraestructuras locales encuentran límites técnicos que dificultan o directamente impiden la adopción real de la IA.
La consecuencia es que la brecha tecnológica entre administraciones no solo se mantiene, sino que se amplía.
Este avance en la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito local se enmarca dentro de un proceso más amplio de transformación digital del sector público. La administración electrónica ha sido la base de esta evolución, definiendo cómo las administraciones digitalizan sus procesos y se relacionan con ciudadanos y empresas.
Puedes profundizar en este proceso aquí:
[Administración electrónica en España: qué es, normativa y cómo transformar la gestión pública]
El marco que define el juego
La implantación de inteligencia artificial en el sector público no puede entenderse sin el marco normativo que la regula. En Europa, este marco está liderado por el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, que establece un sistema de clasificación de riesgos y obligaciones específicas para los sistemas de IA, especialmente los considerados de alto riesgo.
Este reglamento, que será plenamente aplicable a partir de agosto de 2026, se complementa con otras normativas clave como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) o el Real Decreto 729/2023, que regula la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA).
El cumplimiento normativo es pues un aspecto primordial. La guía recuerda que el régimen sancionador puede alcanzar los 35 millones de euros o el 7% de la facturación anual en caso de incumplimiento.
Esto introduce un nuevo nivel de complejidad para las entidades locales, que deben garantizar transparencia, trazabilidad, explicabilidad y supervisión humana en los sistemas de IA. Pero nuevamente, la capacidad de cumplir con estas exigencias depende en gran medida de la infraestructura tecnológica y de la madurez organizativa.
Sin sistemas adecuados, cumplir con la normativa no solo es difícil, es prácticamente inviable.
Entre el entusiasmo y la incertidumbre
La transformación que plantea la inteligencia artificial no es solo tecnológica, sino también cultural. La guía de la FEMP recoge un dato especialmente revelador: aunque una amplia mayoría de empleados públicos percibe la IA como una oportunidad, una parte significativa considera que su organización no está preparada para implementarla.
Este desfase entre expectativa y realidad refleja una tensión habitual en los procesos de transformación digital. La tecnología avanza más rápido que las estructuras organizativas, y esto genera incertidumbre, resistencia y, en algunos casos, parálisis.
La formación continua, la definición de nuevos roles y la creación de equipos multidisciplinares son elementos clave para superar esta barrera. Pero, de nuevo, estas iniciativas requieren inversión, planificación y una estrategia clara que no siempre está presente.
La guía incluye múltiples ejemplos de aplicación de la IA en entidades locales: desde chatbots para atención ciudadana hasta sistemas de análisis predictivo o automatización de expedientes. Los resultados son prometedores: reducción de tiempos de gestión, mejora de la eficiencia, optimización de recursos y mayor calidad en los servicios públicos.
Sin embargo, estos casos comparten una característica común; no surgen en entornos improvisados. Son el resultado de una evolución previa, de una base tecnológica consolidada y de una estrategia bien definida. Esto es importante porque desmonta uno de los principales mitos en torno a la IA y que se basa en que ésta puede implementarse de forma rápida y sin transformación previa. La realidad es justo la contraria.
La inteligencia artificial no es el punto de partida. Es el punto de llegada.
La importancia de la madurez digital
Uno de los grandes aciertos de la guía de la FEMP es la inclusión de un modelo de evaluación de madurez que permite a las entidades locales situarse en su nivel real de preparación.
Este enfoque introduce una idea fundamental. No todas las organizaciones están en el mismo punto, ni deben seguir el mismo camino. Algunas están preparadas para avanzar hacia modelos de IA avanzados, mientras que otras necesitan consolidar primero su digitalización básica.
Intentar implantar IA sin haber alcanzado un nivel mínimo de madurez tecnológica es ineficiente y contraproducente.
Colaboración público-privada; verdadero acelerador del cambio
Ante este escenario, la colaboración público-privada emerge como un elemento indispensable. La propia guía lo subraya. Las entidades locales no pueden hoy por hoy afrontar en solitario los retos tecnológicos, económicos y organizativos que plantea la inteligencia artificial.
El desarrollo de infraestructuras, la gestión de datos, la implementación de soluciones y el cumplimiento normativo requieren capacidades que, en muchos casos, exceden los recursos disponibles en el ámbito local.
Aquí es donde el papel de los partners tecnológicos cobra especial relevancia. Va más allá de ser simples proveedores, son cualificados socios estratégicos capaces de aportar experiencia, soluciones escalables y modelos probados.
SaaS, cloud y plataforma; la base real de la nueva administración
El modelo hacia el que evoluciona la administración pública es cada vez más claro: plataformas digitales basadas en cloud, con arquitecturas abiertas, interoperables y centradas en el dato.
Este enfoque permite no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también preparar el terreno para la incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial.
Las soluciones SaaS, en este contexto, ofrecen grandes ventajas: actualización continua, reducción de costes de mantenimiento, escalabilidad y alineación con los requisitos normativos.
Berger-Levrault construye la base para que la IA sea posible
En este nuevo paradigma, el liderazgo se mide por la capacidad de innovar y se mide por la capacidad de construir bases sólidas sobre las que esa innovación pueda desarrollarse.
Berger-Levrault se posiciona precisamente en ese espacio, el de las soluciones SaaS en un entorno cloud diseñadas específicamente para el sector público, con un enfoque centrado en el dato, la interoperabilidad y la evolución continua.
Una solución como la nueva Administración Electrónica que es un completo, el más completo ecosistema de herramientas y soluciones para la gestión pública y en el que se introduce la inteligencia artificial en la propia plataforma, no como algo adicional, garantizando que las administraciones puedan avanzar de forma segura, escalable y alineada con la normativa.
La publicación de la guía de la FEMP marca el camino hacia la adopción de la inteligencia artificial en las entidades locales y actúa como un espejo que refleja el estado real de la transformación digital en el sector público.
La IA es una gran oportunidad y una exigente prueba para todos. Una prueba de madurez tecnológica. Una prueba de capacidad organizativa. Una prueba de visión estratégica. Y, sobre todo, una prueba de infraestructura. Porque, al final, todo vuelve al mismo punto: sin datos de calidad, sin sistemas modernos y sin infraestructuras preparadas, la inteligencia artificial no transforma nada. Solo evidenciará lo que ya sabemos que no funciona.
Si tu organización está avanzando hacia la digitalización de procesos, contar con una plataforma de administración electrónica preparada para integrar inteligencia artificial es clave para garantizar eficiencia y control.